Opus Evo - Optimisation tactique de scénarios dynamiques

Planificateur d'opérations déployées - optimisé par Opus Evo

Le planificateur d'opérations déployées ("EVO-DOP") met de nouvelles capacités uniques entre les mains des commandants de la logistique de défense, des gestionnaires de programmes et des ingénieurs de soutien. Ce module Evo offre une capacité incomparable à maximiser le taux de réussite des missions et les capacités à rétablir rapidement l'état de préparation des opérations déployées*, en assurant une réactivité logistique appropriée et en minimisant les temps d'arrêt. Utilisez EVO-DOP pour optimiser et adapter la combinaison d'équipements de soutien logistique, de pièces détachées et de personnel à expédier à une opération de déploiement en cours ou prévue.*unités déployées loin de leur base d'origine avec un soutien limité ou inexistant de l'organisation mère. 

Utilisez Opus Evo Deployed Operations Planner pour:

• Déterminer l'assortiment optimal de pièces de rechange et de ressources de soutien à emporter, compte tenu de la durée prévue et du profil de mission d'un déploiement.
• Optimisation opérationnelle pour un taux de réussite maximal de la mission et un état de préparation pendant le déploiement - ou tout autre objectif d'efficacité défini.
• Optimiser par rapport à une ou plusieurs restrictions, par exemple le volume de transport, le poids et/ou le budget.

Une approche qui change la donne
Opus Evo Deployed Operations Planner utilise le même modèle de données que le reste de la suite Opus, et le même noyau de simulation fiable et éprouvé que SIMLOX. Cette combinaison de modélisation agile, de simulation de pointe et d'algorithmes évolutifs repousse vraiment les limites de ce qui peut être accompli. D'une part, cela signifie que l'optimisation d'EVO-DOP n'est pas limitée aux scénarios en régime permanent et aux valeurs moyennes. Tout comme SIMLOX, elle peut s'adapter à des descriptions détaillées des opérations, des systèmes techniques et des ressources logistiques, et tenir compte des variables et paramètres dynamiques qui varient dans le temps, tels que l'utilisation du système et la disponibilité des ressources. Le résultat ? Une capacité unique à déterminer la combinaison optimale de ressources de soutien pour tout scénario de déploiement, court ou long.  

Autres domaines d'application pour EVO-DOP
La puissante combinaison d'algorithmes évolutionnaires et de simulation dans EVO-DOP offre également les capacités et domaines d'application suivants: 

• Optimisation tactique des pièces de rechange tout en tenant compte de l'impact des redondances et des schémas fonctionnels. Cela peut être fait pour n'importe quelle période de temps, ce qui est très utile car l'impact des redondances et le besoin de pièces de rechange sont très différents pour les scénarios à court et à long terme.
  
  Considérons, par exemple, un scénario naval dans lequel chaque navire peut être considéré comme un système de systèmes comprenant généralement des redondances complexes - et dans lequel les compromis en matière de coût, de volume et de poids peuvent être optimisés pour atteindre la capacité de mission cible pour chaque scénario prévu (et pour chaque sous-système individuel).
• Les compromis à facettes multiples de tout type de ressources de soutien, pour déterminer la combinaison optimale de pièces de rechange, de techniciens d'équipement de maintenance, d'installations de réparation mobiles, etc. compte tenu du financement disponible et/ou du volume et du poids du transport.

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